Специальность 09.02.13 «Интеграция решений с применением технологий искусственного интеллекта» предназначена для подготовки специалистов, способных разрабатывать, настраивать и внедрять программные решения с использованием современных технологий искусственного интеллекта.
В ходе обучения студенты познакомятся с принципами работы искусственного интеллекта, машинного обучения и интеллектуальных информационных систем, освоят программирование, алгоритмизацию, работу с данными и базами данных, научатся создавать программные модули и использовать готовые модели искусственного интеллекта для решения практических задач.
Особое внимание уделяется практической подготовке. Студенты научатся работать с программным кодом, подготавливать данные для обучения моделей, администрировать базы данных, обучать и тестировать готовые модели искусственного интеллекта, оценивать качество их работы и интегрировать ИИ-компоненты в информационные системы.
В рамках курса обучающиеся освоят:
-
основы программирования и алгоритмизации;
-
разработку программных модулей;
-
технологии искусственного интеллекта;
-
основы машинного обучения;
-
подготовку и обработку данных;
-
работу с базами данных и хранилищами данных;
-
подготовку данных для обучения искусственного интеллекта;
-
обучение готовых моделей искусственного интеллекта;
-
тестирование и оценку результатов работы моделей;
-
отладку программного обеспечения;
-
использование систем контроля версий;
-
командную разработку программных проектов;
-
интеграцию интеллектуальных решений в информационные системы;
-
основы обеспечения безопасности данных и информационных систем.
Основные виды профессиональной деятельности
В соответствии с ФГОС СПО подготовка включает три основных направления профессиональной деятельности:
Разработка кода для обучения искусственного интеллекта — создание алгоритмов и программных модулей, написание и оформление программного кода, его тестирование и отладка.
Администрирование баз данных — создание, настройка и сопровождение баз данных, подготовка информационных хранилищ и данных, необходимых для работы систем искусственного интеллекта.
Обучение готовых моделей искусственного интеллекта — подготовка исходных данных, настройка параметров моделей, проведение обучения и тестирования, анализ полученных результатов и применение моделей для решения прикладных задач.
Практическая подготовка
В процессе обучения студенты будут выполнять практические и лабораторные работы, работать с реальными наборами данных, создавать собственные программные проекты и решать задачи, максимально приближенные к будущей профессиональной деятельности.
Обучающиеся смогут участвовать в разработке интеллектуальных информационных систем, сервисов анализа данных, систем автоматизации, интеллектуальных помощников и других программных решений с использованием технологий искусственного интеллекта.
Результат обучения
После освоения образовательной программы выпускник получает квалификацию:
«Специалист по работе с искусственным интеллектом».
Выпускник сможет работать с программными системами искусственного интеллекта, базами данных и информационными системами, участвовать в разработке и внедрении ИИ-решений, подготавливать данные для обучения моделей, выполнять обучение и тестирование готовых моделей, а также сопровождать созданные цифровые решения.
Специальность ориентирована на тех, кто интересуется программированием, искусственным интеллектом, машинным обучением, анализом данных и современными информационными технологиями и хочет получить практические навыки для работы в быстро развивающейся сфере искусственного интеллекта.
